IA para visión y medida
Aprendizaje profundo diseñado para las condiciones reales de nuestros clientes.
Diseñamos sistemas de aprendizaje profundo para tareas de visión industrial — detección, segmentación, reconocimiento, comparación. Los modelos se entrenan para condiciones operacionales reales: iluminación variable, superficies reflectantes, oclusión parcial, bajo contraste y las especificidades ópticas de la imagen submarina.
Lo que hacemos
Identificación y delimitación a nivel de píxel de objetos, defectos, anomalías y regiones de interés en imágenes industriales.
Modelos entrenados para reconocer diferencias significativas entre una imagen observada y una referencia — más allá de la simple sustracción píxel a píxel.
Pipelines de entrenamiento y estrategias de aumentación de datos diseñadas para condiciones reales: variación de iluminación, reflejos, oclusión, bajo contraste, agua turbia.
Desde la inferencia ligera en dispositivo hasta el análisis de alta resolución en servidor, según las restricciones operacionales y la infraestructura disponible.
Método
Definir la tarea visual y qué significa el éxito, de forma cuantitativa.
Curar datos, aumentar para condiciones de campo, entrenar con métricas trazables.
Validación cruzada, análisis de errores, pruebas de robustez.
Pipeline de inferencia, monitorización, estrategia de actualización del modelo.
Aplicaciones típicas
Control visual automatizado de piezas y ensamblajes en líneas de producción.
Detección de elementos inesperados o no conformidades en contextos visuales complejos.
Análisis asistido por IA de imágenes ROV para activos industriales offshore y submarinos.