IA pour la vision & la mesure
Du deep learning conçu pour les conditions réelles de nos clients.
Nous concevons des systèmes de deep learning pour les tâches de vision industrielle — détection, segmentation, reconnaissance, comparaison. Les modèles sont entraînés pour des conditions opérationnelles réelles : éclairage variable, surfaces réfléchissantes, occultation partielle, faible contraste, et les spécificités optiques de l'imagerie sous-marine.
Ce que nous faisons
Identification et délimitation au pixel près d'objets, défauts, anomalies et zones d'intérêt dans l'imagerie industrielle.
Modèles entraînés à reconnaître les différences significatives entre une image observée et une référence — au-delà de la simple soustraction pixel à pixel.
Pipelines d'entraînement et stratégies d'augmentation de données conçus pour des conditions réelles : variations d'éclairage, reflets, occultation, faible contraste, eau turbide.
De l'inférence embarquée légère à l'analyse haute résolution côté serveur, selon les contraintes opérationnelles et l'infrastructure disponible.
Méthode
Définir la tâche visuelle et ce qu’est le succès, quantitativement.
Sélectionner les données, augmenter pour les conditions terrain, entraîner avec des métriques traçables.
Validation croisée, analyse d'erreurs, tests de robustesse.
Pipeline d'inférence, supervision, stratégie de mise à jour du modèle.
Applications types
Contrôle visuel automatisé de pièces et d'assemblages sur lignes de production.
Détection d'éléments inattendus ou de non-conformités dans des contextes visuels complexes.
Analyse assistée par IA d'imagerie ROV pour actifs industriels offshore et sous-marins.